PERFEKT FÜR
—
—
Keine manuellen
Eskalationen mehr. Alles automatisch.
Dynamische Ticket-Abarbeitung mit SLA-, Partner- und Boost-Logik strukturiert über Teams, Partner und Ticket-Typen hinweg.
System-Engine · Live im Betrieb
Zentrale Steuerung der Ticket-Engine
Das GetQuest-Dashboard bildet die komplette Steuerlogik der Ticketverarbeitung ab.
Alle eingehenden Tickets werden automatisch analysiert, klassifiziert und strukturiert
über Partner, Teams und Ticket-Typen hinweg verteilt. Die Engine kombiniert
SLA-Regeln, Boost-Mechanismen und Queue-Priorisierung zu einer dynamischen
Abarbeitungslogik.
- Echtzeit-Übersicht über Ticketvolumen, Prioritäten und Queue-Auslastung
- Automatische Zuordnung nach Partner, Team und Ticket-Typ
- SLA-Status und kritische Prioritäten werden sofort sichtbar
- Boost-Regeln greifen automatisch bei Engpässen oder Stoßzeiten
- Live-Erkennung von Systemzuständen wie Peak-Zeiten oder SLA-Risiken
- Partner- und Ticket-bezogene Analysen zur strukturellen Optimierung
- Filterbare Zeiträume zur Analyse von Trends und Lastverteilung
1 Eingang
›
2 Analyse
›
3 SLA
›
4 Boost
›
5 Team
›
✓ Queue
Praxisbeispiel: Automatische Priorisierung bei Lastspitzen
Ein Partner sendet innerhalb kurzer Zeit eine große Menge an Tickets.
Das System erkennt automatisch die steigende Last und analysiert gleichzeitig
die SLA-Prioritäten sowie die Ticket-Typen. Kritische Anliegen erhalten
automatisch höhere Boost-Stufen, während weniger zeitkritische Tickets
strukturell nach hinten sortiert werden.
Parallel zeigt das Dashboard sofort an, welche Partner oder Ticket-Typen den aktuellen Peak verursachen. Teams können dadurch schnell reagieren, Regeln anpassen oder zusätzliche Kapazitäten bereitstellen. Die Queue passt sich dabei automatisch an — ohne manuelle Eskalation.
Parallel zeigt das Dashboard sofort an, welche Partner oder Ticket-Typen den aktuellen Peak verursachen. Teams können dadurch schnell reagieren, Regeln anpassen oder zusätzliche Kapazitäten bereitstellen. Die Queue passt sich dabei automatisch an — ohne manuelle Eskalation.
GetQuest → Systemübersicht
Flexible Priorisierungs-Engine für Partner & Ticket-Typen
Die Boost-Engine steuert, in welcher Reihenfolge Tickets innerhalb der Queue abgearbeitet werden.
Partner und Ticket-Typen können unabhängig voneinander priorisiert werden, wodurch sich komplexe
Service-Strukturen flexibel abbilden lassen. Die Regeln greifen sofort und passen die Reihenfolge
dynamisch an — ohne manuelle Eingriffe im laufenden Betrieb.
Prioritätsstufe 1
Hohe Priorität
Tickets werden in der Queue bevorzugt und vor allen anderen Prioritäten bearbeitet.
Prioritätsstufe 2
Erhöhte Priorität
Tickets werden vor normalen Tickets bearbeitet, jedoch nach hoher Priorität.
Prioritätsstufe 3
Normale Priorität
Standardbearbeitung in der Warteschlange ohne zusätzliche Gewichtung.
Prioritätsstufe 4
Niedrige / Letzte Priorität
Tickets werden erst nach allen anderen Prioritäten in der Queue abgearbeitet.
Partner- und Ticket-Typ-Priorisierung
Prioritäten können getrennt für Partner und Ticketarten definiert werden.
Prioritäten können getrennt für Partner und Ticketarten definiert werden.
Boost bestimmt die Queue-Reihenfolge
Die Boost-Stufen legen fest, welche Tickets innerhalb der Queue zuerst bearbeitet werden.
Die Boost-Stufen legen fest, welche Tickets innerhalb der Queue zuerst bearbeitet werden.
Mehrstufige Prioritätslogik
Von hoher bis niedriger Gewichtung lassen sich mehrere Prioritätsebenen konfigurieren.
Von hoher bis niedriger Gewichtung lassen sich mehrere Prioritätsebenen konfigurieren.
Teamabhängige Konfiguration
Priorisierungsregeln können individuell pro Team angepasst werden.
Priorisierungsregeln können individuell pro Team angepasst werden.
Sofort wirksame Anpassungen
Änderungen greifen direkt für neue und bereits vorhandene Tickets.
Änderungen greifen direkt für neue und bereits vorhandene Tickets.
Stabil bei hohem Ticketvolumen
Auch große Ticketmengen bleiben strukturiert priorisiert.
Auch große Ticketmengen bleiben strukturiert priorisiert.
Kombinierbar mit SLA-Logik
Boost-Regeln arbeiten zusammen mit SLA-Prioritäten und Sortierstrategien der Queue.
Boost-Regeln arbeiten zusammen mit SLA-Prioritäten und Sortierstrategien der Queue.
1 Ticket
›
2 Partner
›
3 Ticket-Typ
›
4 Boost
›
✓ Queue-Position
Praxisbeispiel: Unterschiedliche Service-Level pro Partner
Ein Unternehmen betreibt mehrere Partnerprogramme mit unterschiedlichen
Servicevereinbarungen. Premium-Partner sollen schneller bearbeitet werden
als Standard-Partner, während bestimmte Ticket-Typen innerhalb eines
Partners zusätzliche Priorität erhalten.
Über die Boost-Konfiguration wird deshalb zuerst eine Partner-Priorität definiert. Innerhalb dieses Partners können einzelne Ticket-Typen zusätzlich nach oben oder unten verschoben werden.
Ergebnis: Die Queue organisiert sich automatisch nach der gewünschten Service-Strategie — ohne manuelle Sortierung.
Über die Boost-Konfiguration wird deshalb zuerst eine Partner-Priorität definiert. Innerhalb dieses Partners können einzelne Ticket-Typen zusätzlich nach oben oder unten verschoben werden.
Ergebnis: Die Queue organisiert sich automatisch nach der gewünschten Service-Strategie — ohne manuelle Sortierung.
Boost → Priorisierungs-Konfiguration
SLA-Monitoring & automatische Systemreaktionen
Die Queue überwacht kontinuierlich Prioritäten, Ticketvolumen und SLA-Zustände.
Sobald sich kritische Situationen abzeichnen, reagiert die Engine automatisch
mit strukturellen Anpassungen innerhalb der Priorisierung. Dadurch lassen sich
Eskalationen vermeiden, ohne dass Teams manuell eingreifen müssen.
P1
Kritisch Sofortige Reaktion erforderlich, <15 Min.
ALARM
P2
Hoch Bearbeitung innerhalb 1 Stunde
DRINGEND
P3
Mittel Bearbeitung innerhalb 4 Stunden
ERHÖHT
P4
Niedrig Standard-Bearbeitungszeit
OK
P5
Minimal Keine zeitliche Einschränkung
PUFFER
- Früherkennung kritischer SLA-Prioritäten Alarm
- Automatische Analyse von Ticket-Spitzen und Lastverteilung
- Queue erkennt Partner oder Ticket-Typen mit erhöhtem Volumen
- Prioritäten können automatisch durch Boost-Regeln angepasst werden
- System zeigt sofort an, welcher Bereich die aktuelle Last verursacht
- Transparente Übersicht über offene Tickets, Bearbeitung und Ticket-Typen
- Live-Status aller aktiven Bearbeiter und aktuell bearbeiteten Tickets
1 Eingang
›
2 Analyse
›
3 SLA
›
4 Anpassung
›
✓ Queue-Optimierung
Praxisbeispiel: Automatische Reaktion bei Ticket-Peak
Ein Partner erzeugt innerhalb kurzer Zeit eine große Anzahl neuer Tickets.
Das System erkennt die steigende Last sofort und analysiert gleichzeitig
Prioritäten sowie Ticket-Typen.
Kritische Anliegen werden automatisch nach oben priorisiert, während weniger dringende Tickets strukturell weiter hinten in der Queue landen. Gleichzeitig zeigt das Dashboard transparent an, welcher Partner oder Ticket-Typ die aktuelle Auslastung verursacht.
Teams sehen sofort, wo Handlungsbedarf besteht und können Regeln oder Ressourcen anpassen — ohne die Queue manuell neu zu sortieren.
Kritische Anliegen werden automatisch nach oben priorisiert, während weniger dringende Tickets strukturell weiter hinten in der Queue landen. Gleichzeitig zeigt das Dashboard transparent an, welcher Partner oder Ticket-Typ die aktuelle Auslastung verursacht.
Teams sehen sofort, wo Handlungsbedarf besteht und können Regeln oder Ressourcen anpassen — ohne die Queue manuell neu zu sortieren.
Queue → Partnerübersicht
Transparente Queue nach Ticket-Typ, Partner und Priorität
Die Queue kann aus verschiedenen Perspektiven analysiert werden – nach Ticket-Typ,
Partner, Team oder Kunde. Dadurch wird sofort sichtbar, welche Anliegen aktuell
offen sind, welche Priorität sie besitzen und wie sich die Last innerhalb des
Systems verteilt.
- Spezielle Ticket-Kategorien können automatisch priorisiert werden Boost
- VIP- oder Sonderfälle können die normale Queue-Reihenfolge überschreiben
- Prioritätsverteilung pro Ticket-Typ sofort sichtbar
- Boost-Regeln können pro Partner und Team unterschiedlich greifen
- Live-Anzeige aktiver Bearbeiter und aktuell bearbeiteter Tickets
- Vollständige Ticketliste mit Status, Bearbeiter und Datum
- Transparente Übersicht über offene, aktive und abgeschlossene Anliegen
1 Ticket-Typ
›
2 Partner
›
3 SLA
›
4 Boost
›
✓ Queue-Position
Praxisbeispiel: Priorisierung eines kritischen Ticket-Typs
Ein bestimmter Ticket-Typ wird plötzlich deutlich häufiger erstellt –
beispielsweise durch ein technisches Problem bei mehreren Kunden.
Das System erkennt die erhöhte Priorität und kann diesen Ticket-Typ
über Boost-Regeln automatisch höher in der Queue platzieren.
Gleichzeitig bleibt transparent sichtbar, welche Partner betroffen sind, welche Mitarbeiter aktuell daran arbeiten und wie viele Tickets noch offen sind.
Teams können dadurch schneller reagieren und kritische Anliegen gezielt priorisieren – ohne die Queue manuell umzusortieren.
Gleichzeitig bleibt transparent sichtbar, welche Partner betroffen sind, welche Mitarbeiter aktuell daran arbeiten und wie viele Tickets noch offen sind.
Teams können dadurch schneller reagieren und kritische Anliegen gezielt priorisieren – ohne die Queue manuell umzusortieren.
Queue → Ticket-Typ Übersicht
GetQuest – Zentrale Analyse aller Ticketprozesse
Das GetQuest-Dashboard bündelt alle relevanten Kennzahlen der Ticketverarbeitung
in einer einzigen Ansicht. Von Ticket-Typen über Partner bis hin zu Bearbeitern
lassen sich Volumen, Abschlussraten und Prozessqualität in Echtzeit analysieren.
Dadurch wird sofort sichtbar, wo Engpässe entstehen, welche Ticketarten dominieren
und wie effizient Teams arbeiten.
- Zentrale KPI-Übersicht über offene, abgeschlossene und bearbeitete Tickets
- Analyse von Ticket-Typen, Partnern und Kunden innerhalb eines Systems
- Vergleich von Abschlussraten, Ablehnungen und Freigaben
- Visualisierung von Trends über Zeiträume und Lastverteilungen
- Top-Listen für Partner, Ticket-Typen und Bearbeiter
- Durchschnittliche Bearbeitungszeiten und Prozessdauer sichtbar
- Mehrere Diagrammtypen zur schnellen Analyse komplexer Daten
- Filterbare Zeiträume zur Analyse von Entwicklung und Wachstum
1 Daten
›
2 Analyse
›
3 Trends
›
4 Optimierung
›
✓ Entscheidungen
Praxisbeispiel: Analyse eines steigenden Ticketvolumens
Ein Team bemerkt, dass in den letzten Tagen deutlich mehr Tickets eingehen.
Im Dashboard wird sofort sichtbar, welche Ticket-Typen und Partner den
Anstieg verursachen. Gleichzeitig zeigen Abschluss-Analysen und
Bearbeitungszeiten, ob die Teams noch innerhalb der gewünschten
Service-Level arbeiten.
Durch die Kombination aus Trenddiagrammen, Abschluss-Mix und Partnervergleichen lässt sich schnell erkennen, ob zusätzliche Kapazitäten benötigt werden oder bestimmte Ticketarten strukturell optimiert werden sollten.
Entscheidungen können dadurch datenbasiert getroffen werden – statt nur auf Gefühl oder Einzelfällen zu reagieren.
Durch die Kombination aus Trenddiagrammen, Abschluss-Mix und Partnervergleichen lässt sich schnell erkennen, ob zusätzliche Kapazitäten benötigt werden oder bestimmte Ticketarten strukturell optimiert werden sollten.
Entscheidungen können dadurch datenbasiert getroffen werden – statt nur auf Gefühl oder Einzelfällen zu reagieren.
Dashboard → Abschluss-Analyse
Intelligente Sortier- & Priorisierungs-Engine
Die Ticket-Queue wird nicht einfach chronologisch abgearbeitet.
Stattdessen kombiniert QUESTDESK mehrere Faktoren wie Priorität,
Eingangszeit, Boost-Regeln und Bearbeitungshistorie zu einer
dynamischen Reihenfolge. Dadurch wird sichergestellt, dass
kritische Anliegen immer zuerst bearbeitet werden, ohne dass
Mitarbeiter die Queue manuell organisieren müssen.
| Klassische Systeme | QUESTDESK Engine |
|---|---|
| Einfache FIFO-Queue | Mehrdimensionale Sort-Logik |
| Priorität oft manuell gesetzt | SLA- und Boost-basierte Priorisierung |
| Keine Kontextlogik | Partner-, Ticket- und Team-Struktur |
| Statische Reihenfolge | Dynamische Anpassung in Echtzeit |
1
Sortierung nach Eingangsdatum
Ältestes Ticket zuerst, einfachste Form
2
Priorisierung nach SLA-Level (P1–P5)
Kritische Tickets immer oben, unabhängig vom Datum
3
Kombination aus Priorität und Datum
Dringlichkeit und Wartezeit werden gemeinsam gewichtet
4
Berücksichtigung übersprungener Tickets
Wiederholt übersprungene Tickets erhalten Prioritätsboost
★
Kombinierte Queue-Logik aus SLA, Datum & Historie
Maximale Fairness und Dringlichkeit gleichzeitig
Empfohlen
Praxisbeispiel: Dynamische Queue bei gemischten Prioritäten
In einer Support-Queue treffen gleichzeitig mehrere Ticketarten ein:
einige kritische Anliegen mit hoher Priorität und viele normale
Service-Anfragen.
Die Engine kombiniert automatisch SLA-Prioritäten, Eingangszeitpunkte und bestehende Boost-Regeln. Kritische Tickets rutschen dadurch sofort nach oben, während ältere Standardanfragen weiterhin berücksichtigt werden.
Das Ergebnis ist eine Queue, die sowohl Fairness als auch Priorität sicherstellt – ohne manuelle Sortierung durch Mitarbeiter.
Die Engine kombiniert automatisch SLA-Prioritäten, Eingangszeitpunkte und bestehende Boost-Regeln. Kritische Tickets rutschen dadurch sofort nach oben, während ältere Standardanfragen weiterhin berücksichtigt werden.
Das Ergebnis ist eine Queue, die sowohl Fairness als auch Priorität sicherstellt – ohne manuelle Sortierung durch Mitarbeiter.
Queue → Teamübersicht
Geführte Arbeitsmaske für Tickets, Aufgaben & Listen
Mitarbeiter arbeiten direkt in einer strukturierten Ticket-Maske.
Das nächste Anliegen wird automatisch aus der Queue geladen und enthält
alle relevanten Informationen sowie konfigurierbare Eingabemasken.
Tickets können dabei auch Teil von Listen sein, deren Einträge als
einzelne Aufgaben abgearbeitet werden.
1
Ticket wird automatisch geladen
Kunde, Partner, SLA und Kontaktdaten sofort sichtbar
Kunde, Partner, SLA und Kontaktdaten sofort sichtbar
2
Listen-Einträge erscheinen als einzelne Aufgaben
jeder Eintrag mit eigenen Feldern und Aktionen
jeder Eintrag mit eigenen Feldern und Aktionen
3
Aktionen werden dokumentiert
Anruf, E-Mail oder Notiz uvm. 100% flexibel und mit Zeitstempel automatisch protokolliert
Anruf, E-Mail oder Notiz uvm. 100% flexibel und mit Zeitstempel automatisch protokolliert
- Ticket-Kontext automatisch geladen: Kunde, Partner, SLA, Kontaktdaten
- VIP- oder Sonderkunden werden sofort sichtbar markiert VIP
- Listen können strukturiert abgearbeitet werden – jeder Eintrag erscheint als eigene Aufgabe
- Listen-Einträge besitzen eigene Felder und können direkt in der Maske bearbeitet werden
- Aktionen können zu jedem Ticket hinzugefügt werden (z. B. Anruf, Rückruf, E-Mail, Notiz)
- Jede Aktion kann eine eigene Formularmaske besitzen, z. B. für Gesprächsnotizen oder Kundendaten
- Aktionen können zusätzlich Volumen oder Mengen erfassen (z. B. bearbeitete Einheiten)
- Alle Aktionen werden automatisch mit Zeitstempel und Status protokolliert FERTIG
- Klare Arbeitsaktionen: Schließen, Ablehnen, Freigeben, Überspringen oder Ticket verlassen
- Live-Queue in der Sidebar zeigt jederzeit die aktuell offenen Aufgaben
1 Queue
›
2 Ticket
›
3 Listen-Eintrag
›
4 Aktion
›
5 Formular
›
✓ Log
◕ Praxisbeispiel: Abarbeitung einer Kundenliste
Ein Partner übermittelt eine Liste mit mehreren Kundenkontakten,
die nacheinander bearbeitet werden sollen. Das System erstellt
daraus automatisch einzelne Aufgaben innerhalb eines Tickets.
Jeder Listeneintrag erscheint in der Arbeitsmaske mit eigenen Eingabefeldern wie Ansprechpartner, Telefonnummer oder Kategorie. Mitarbeiter können Aktionen wie Anrufe dokumentieren und zusätzliche Informationen direkt über Formularmasken erfassen.
Dadurch entsteht eine strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgaben, bei der jeder Schritt vollständig dokumentiert wird.
Jeder Listeneintrag erscheint in der Arbeitsmaske mit eigenen Eingabefeldern wie Ansprechpartner, Telefonnummer oder Kategorie. Mitarbeiter können Aktionen wie Anrufe dokumentieren und zusätzliche Informationen direkt über Formularmasken erfassen.
Dadurch entsteht eine strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgaben, bei der jeder Schritt vollständig dokumentiert wird.
Arbeitsmaske → Ticket & Aktionen
Umfassendes Reporting für operative Entscheidungen
Das Statistik-Dashboard kombiniert eine große Anzahl operativer Kennzahlen,
Trends und Verteilungen in einer einzigen Analyseoberfläche. Statt nur einzelne
Zahlen darzustellen, werden Ticketvolumen, Bearbeitung, Prioritäten,
Mitarbeiterleistung und Zeitverläufe gleichzeitig visualisiert. Dadurch
entsteht ein vollständiges Bild über Arbeitslast, Servicequalität und
Prozessverhalten innerhalb des Systems.
Operativ
Analyse von Lastspitzen im Tagesverlauf
Die Tageszeit-Verteilung zeigt exakt, wann die meisten Anliegen eintreffen.
In Kombination mit der täglichen Trendanalyse wird sichtbar, ob bestimmte
Zeitfenster dauerhaft höhere Last erzeugen. Teams können dadurch
Schichtzeiten anpassen oder automatische Priorisierungsregeln aktivieren.
Ergebnis: Ressourcen werden genau dann eingesetzt, wenn sie benötigt werden.
Ergebnis: Ressourcen werden genau dann eingesetzt, wenn sie benötigt werden.
Analyse von Bearbeiterleistung und Prozessdauer
Die Bearbeitungsdauer-Verteilung kombiniert mit der Top-Bearbeiter-Statistik
zeigt sofort Unterschiede zwischen Mitarbeitern oder Ticketarten.
Dadurch wird sichtbar, ob Verzögerungen durch komplexe Anliegen,
Prozessschritte oder fehlende Informationen entstehen.
Ergebnis: Schulungen und Prozessverbesserungen können gezielt erfolgen.
Ergebnis: Schulungen und Prozessverbesserungen können gezielt erfolgen.
Erkennung struktureller Probleme in der Queue
Die Kombination aus Skip-Verteilung, SLA-Prioritäten und
Performance-vs-SLA-Diagramm zeigt, ob Tickets regelmäßig
übersprungen oder zu spät bearbeitet werden.
Dadurch lassen sich Probleme in der Queue-Logik oder
unpassende Prioritätsregeln frühzeitig erkennen.
Ergebnis: Die Queue kann angepasst werden, bevor SLA-Verletzungen entstehen.
Ergebnis: Die Queue kann angepasst werden, bevor SLA-Verletzungen entstehen.
- Zentrale KPI-Übersicht mit Gesamtvolumen, offenen Anliegen, Abschlüssen und Bearbeitungsdauer
- Status- und Partnerverteilung kombiniert als Donut- und Balkendiagramme
- Top-Kunden, Top-Partner, Top-Ticket-Typen und Top-Bearbeiter im direkten Vergleich
- Tägliche und monatliche Trendanalysen zur Erkennung von Wachstum oder Lastspitzen
- Stackbare Statusentwicklung zeigt Veränderungen zwischen angenommenen, freigegebenen und abgelehnten Tickets
- SLA-Prioritätsverteilung visualisiert kritische und unkritische Ticketklassen
- Bearbeitungsdauer-Verteilung zeigt Effizienz über viele einzelne Zeitintervalle
- Anliegen nach Tageszeit und Wochentag liefern Grundlagen für Personalplanung
- Skip-Häufigkeit, Performance vs. SLA und Volumenverteilung zeigen strukturelle Prozessprobleme
- Alle Statistiken sind nach Zeitraum, Partner, Team, Kunde oder Ticket-Typ filterbar
1 Daten
›
2 Trends
›
3 Muster
›
4 Ursachen
›
✓ Optimierung
Statistiken → Analyse-Dashboard
REST API — Vollständige Systemintegration
Alle Kernfunktionen von QuestDesk sind über eine strukturierte REST API zugänglich.
16 Kategorien mit über 90 Endpunkten decken den gesamten Lebenszyklus von Tickets,
Aktionen, Billing, Telefonie und Statistiken ab.
Tickets
CRUD, Typen, Volumen, Vergleich
8 Routen
Queue / Routing
Assign, Skip, Boost, Live
7 Routen
Aktionen
KSS, PGG, ORM, CMS, Anruf
6 Routen
Listen
Import, Views, Freigabe
10 Routen
Telefon / Calls
Inbound, Outbound, KPIs
7 Routen
Hotline / IVR
Profile, Menüs, Tasten
10 Routen
Bots
Keywords, Aktionen, Texte
10 Routen
Outbound / Rückruf
Tickets, Aufnahmen, Retry
9 Routen
Statistiken
Events, Performance, Vergleich
10 Routen
Konto
Rollen, Regeln, Freigaben
10 Routen
Billing
Pakete, Nutzung, Rechnungen
8 Routen
Kunden
CRUD, Pakete, Releases
7 Routen
Partner
Teams, Stats, Auslastung
6 Routen
Dashboard
Kunden-Ansicht, Listen
4 Routen
Boost
Konfiguration, Analyse
5 Routen
System
Health, Events, Webhooks
6 Routen
Weniger SLA-Verletzungen
Automatische Eskalationen
Teams × Ticket-Typen
Transparente Doku
QUESTDESK · Boost-Engine
Dynamische Queue-Priorisierung · Alle Sortiermodi
—
—
Bereit
Aktuelle Queue
Aktiver Sortiermodus
—
Partner & Ticket · Boost-Level
WHITE LABEL
Agenturen & Service-Dienstleister
Vollständige Mandantenfähigkeit mit Partner-, Team- und Rollenstruktur.
Live-Überwachung offener Tickets, Ø-Bearbeitungszeiten
und automatisierte Leistungsdokumentation unter eigener Marke.
IT-Systemhäuser & Managed Services
Strukturierte Ticket- und Aktionslogik mit Volumenberechnung,
Status-Timeline und Performance-Vergleich.
Transparente, automatisierbare Kundenabrechnung auf Basis realer Aktionen.
Outsourcing- & Backoffice-Modelle
Klare Aufgabenverteilung, Echtzeit-Statuskontrolle,
Rollen- & Rechteverwaltung sowie saubere Trennung interner
und externer Leistungen für professionelle White-Label-Strukturen.
FREELANCER
IT-Freelancer & Entwickler
Ticketbasierte Projektsteuerung mit Status-Historie,
Zeit- und Volumen-Tracking sowie vollständigem
Leistungsnachweis für parallele Kundenprojekte –
inklusive freigegebener KPI-Dashboards für Auftraggeber.
Marketing- & Performance-Spezialisten
Social-Media- & Kampagnen-Dashboards mit
Reichweite, Impressionen, Leads, CTR,
Conversion-Rate und Performance-Vergleich.
Kombinierbare Layer-Ansichten für transparente
Kundenreportings.
Berater & Experten
Von Anfrage über Umsetzung bis Abrechnung:
Statuswechsel, Aktionen und Volumen werden
strukturiert dokumentiert und in präsentationsfähigen
Kundendashboards freigegeben
SELBSTÄNDIGE
Agenturen mit mehreren Kunden
Mandantenfähige Struktur mit Partnerarten,
Teams, Rollenverteilung und Live-Auslastungsanzeige.
Performance-Vergleich über Zeiträume hinweg –
inklusive individueller Dashboard-Ansichten.
Beratungsunternehmen
Referenzbasierte Analyse von Ticket-Typen,
Paketvergleichen und Volumenentwicklung
als Grundlage für strategische Entscheidungen.
Kombinierbare Layer-Ansichten für flexible KPI-Auswertungen.
Digitale Dienstleister
Skalierbare Prozesse ohne Excel oder isolierte Tools.
Alles – Monitoring, Analyse, manuelle Dashboards,
Rollenmanagement und Abrechnung –
in einer integrierten SaaS-Architektur.
KLEINUNTERNEHMEN
Service- & Support-Teams
Live-Überwachung offener und unbesetzter Tickets,
Fortschrittsbalken, Ø-Referenzwerte und
frühzeitige Überfälligkeits-Erkennung.
Wachsende Startups
Versionierbares Rollen- & Rechtekonzept,
modulare Erweiterbarkeit und
skalierbare Systemarchitektur ohne Plattformwechsel.
Dienstleistungsbetriebe
Vollautomatisierte Volumenabrechnung,
filterbare Monats- oder Quartalsauswertungen
und transparente Weitergabe abrechnungsrelevanter Aktionen.
Automatisierung
QuestDesk ermöglicht die automatisierte Abrechnung von Tickets und Aktionen in frei definierbaren Zeitintervallen. Wiederkehrende Aufgaben lassen sich kundenspezifisch konfigurieren und jederzeit flexibel anpassen.
Zusätzlich können Tickets als Outbound-Vorgänge angelegt werden, die automatisierte Anrufe pro Kunde auslösen. Diese Prozesse werden systemseitig gesteuert und können sowohl direkt aus Kundendatensätzen als auch automatisiert beim Import neuer Daten gestartet werden.
Skalierbarkeit
QuestDesk passt sich flexibel an steigende Anrufzahlen und wechselnde Kommunikationsanforderungen an. Sowohl kleine Gesprächsmengen als auch hohe gleichzeitige Telefonvolumen werden zuverlässig verarbeitet.
Eingehende und ausgehende Anrufe lassen sich beliebig erweitern und automatisiert abwickeln. Neue Kunden Kampagnen und Rufnummern können jederzeit ohne zusätzlichen manuellen Aufwand integriert werden.
Transparenz
Alle telefonischen Aktivitäten werden vollständig und strukturiert erfasst. Dazu zählen eingehende Anrufe ausgehende Gespräche sowie automatisierte Telefonvorgänge. Alle Leistungen sind messbar, nachvollziehbar und getrennt abrechenbar, intern, für Partner oder direkt für Kunden.
Gesprächsdauer Zeitpunkte Ergebnisse und zugehörige Tickets sind jederzeit einsehbar. Dadurch entsteht eine klare Übersicht über sämtliche Kommunikationsprozesse.
Auftragsprozess
Auftragsprozess
Wird geladen…
Felder
Beispielprozess dieser Branche
Beispiel · vereinfacht
Was QuestDesk tatsächlich abbilden kann
Kein Betrieb läuft wie der andere. QuestDesk ist keine Branchenlösung mit festem Prozess, sondern eine B2B-Workflow-Plattform, auf der sich jeder Ablauf exakt so konfigurieren lässt, wie er in der Realität funktioniert. Komplexe Abhängigkeiten, parallele Gewerke, mehrstufige Freigaben, individuelle Felder und automatische Trigger.
Beliebige Prozesstiefe
Von 3 bis 30 Schritte, mit Verzweigungen, Pflichtfeldern und bedingten Aktionen
Parallele Abläufe
Mehrere Teams, Gewerke oder Standorte laufen gleichzeitig auf einer zentralen Plattform
Individuelle Felder
Jede Checkliste, jeder Datentyp, vollständig frei konfigurierbar
Automatische Trigger
Aktionen, Benachrichtigungen und Eskalationen werden durch Ereignisse automatisch ausgelöst
Rollen und Rechte
Jeder Mitarbeiter sieht und bearbeitet genau das, was für seine Rolle vorgesehen ist
Skalierbar und modular
Startet klein, wächst mit dem Betrieb, ohne Systemwechsel, ohne Datenverlust
Was dieser Beispielprozess umfasst
Vorher vs. Nachher
Konkrete Vorteile
Automatisierungen
So arbeitet QuestDesk
Typische Fragen
Starter
QuestDesk Core
29 € / Monat
- Unbegrenzte Mitarbeiter
- Tickets (Normal, Paket, Liste)
- Workflow Automationen
- Taskflows
- Arbeitsvorlagen für Produkte & Dienstleistungen
- Listenverwaltung
- Kundendashboard
Meist gewählt
Operations
QuestDesk + Telefonie
99 € / Monat
- Alle QuestDesk Funktionen
- Integrierte Cloud Telefonie
- Inbound & Outbound Anrufe
- Automatische Anrufannahme
- Queue Routing für Teams
- Automatische Ticketerstellung aus Anrufen
- Call Statistiken & Performance Monitoring
Enterprise
Individuelle Lösung
399 € / Monat
- Alle Plattform Funktionen
- Hohe parallele Call Volumen
- Individuelle Workflow Anpassungen
- Priorisierte Infrastruktur
- SLA & persönlicher Ansprechpartner
- Onboarding & Beratung
Telefonie, Bots und Anrufe werden zusätzlich nutzungsbasiert abgerechnet.
Tarifübersicht
Modular & transparentQuestDesk – Ticketsystem und Workflowplattform für Serviceprozesse
Nutzen Sie QuestDesk als Kunden-Dashboard, Ticketsystem oder zentrale Workflowplattform für Serviceprozesse. Bereits ab 0,99 € im Monat können einfache Dashboards mit Charts und Tabellen erstellt und von Ihren Kunden genutzt werden. Die vollständige Plattform mit Tickets, Workflows und Automatisierungen steht ab 29 € pro Monat zur Verfügung.
ab
0,99 € / Monat
Telefon-Modul
Telefonie-, Bot- und Agentenleistungen werden ausschließlich nutzungsbasiert abgerechnet. Rufnummernpreise richten sich nach den marktüblichen Gebühren des gewählten Tarifs.
Modulpreis
4,99 € / Monat
Abrechnung & Nutzungslogik
Outbound
Deutschland Festnetz:
0,0069 € / Min*
Mobilfunk:
0,0190 € / Min*
Inbound
PSTN:
0,0069 € / Min*
VoIP / SIP:
0,0059 € / Min*
Agenten
0,0059 €
pro Verbindung / Vorgang**
Bots
Fixkosten
je Bot / Vorgang
Variable Kosten
€/Minute abhängig vom Bot-Typ
Tarif – BASIS FREI
Nutzungsbasierte Kosten| Leistung | Preis |
|---|---|
| Outbound Festnetz | 0.0069 € / Min |
| Outbound Mobil | 0.0190 € / Min |
| Inbound PSTN | 0.0069 € / Min |
| Inbound VoIP / SIP | 0.0059 € / Min |
| Agenten (pro Verbindung) | 0.0059 € |
| Bot – Fixkosten | siehe unten |
| Bot – variabel | €/Min – siehe unten |
Bot Tarife – Fixkosten
Variante 1
0.0500 €
Variante 2
0.0500 €
Variante 3
0.0950 €
Variante 4
0.0950 €
Bot Tarife – Variabel pro Minute
Variante 1
0.0015 € / Min
Variante 2
0.0045 € / Min
Variante 3
0.0715 € / Min
Variante 4
0.0825 € / Min
* Jede Verbindung wird pro angefangener Minute abgerechnet.
Die Tarife gelten für lokale Absenderrufnummern (Caller ID). Preisänderungen vorbehalten.
** Bei PSTN-Agentenanbindung kann ein zusätzlicher ausgehender Anruf entstehen.
Zusatzfunktionen können weitere Kosten verursachen.
Alle Preise verstehen sich netto zzgl. gesetzlicher MwSt.
Wir machen die Plattform noch besser
Zum Jahresausklang arbeiten wir im Hintergrund an Verbesserungen.
Die Anmeldung steht ab März 2026 wieder wie gewohnt zur Verfügung.
Wir wünschen Ihnen entspannte Weihnachtstage und einen großartigen Start ins neue Jahr 🎄✨
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Automatisierte Telefonie, intelligente Bots und ein leistungsstarkes Ticketsystem, modular, transparent und einfach in der Anwendung.
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